Mars 2026
LE
DEFI DE FORMER LES ETUDIANTS A L’IA
Les
universités tentent d’enseigner un usage responsable de l’intelligence artificielle
Soazig LE NEVÉ
(Le Monde - DIMANCHE 1ER - LUNDI 2 MARS
2026)
L’éducation doit viser à former des êtres
humains de premier ordre, et non des robots de second ordre. » Lorsque
Andreas Schleicher prononce cette phrase, en mai 2019, nous sommes près de
trois ans avant le lancement de ChatGPT, et le
directeur de l’éducation à l’Organisation de coopération et de développement
économiques (OCDE) pressent la complexité des enjeux qui guettent
l’enseignement supérieur.
Remplacer les humains ou les
« augmenter » ? Tel un Janus, l’intelligence artificielle (IA)
présente deux faces, qu’universités et grandes écoles doivent appréhender avec
doigté. Leur mission : former des étudiants, dans toutes les disciplines,
pour qu’ils aient un usage responsable et adapté de ces technologies dans leur
futur domaine professionnel.
Depuis le rapport du mathématicien et
ancien député Cédric Vilani, publié en mars 2018, la France s’est dotée d’une
stratégie nationale pour l’IA. A travers des appels à projet, l’État mobilise
actuellement quelque 2,5 milliards d’euros dans le cadre du plan France 2030
pour accélérer le développement de nouvelles formations ou l’adaptation de
formations existantes aux besoins de compétences des nouvelles filières et des
métiers dits « d’avenir ». « L’enjeu
n’est pas de rivaliser avec les machines sur leur propre terrain, mais de
former des humains capables de rester pleinement humain dans un monde de
machines intelligentes », a résumé François Germinet, professeur à
Cergy-Paris Université, lors d’un colloque sur les compétences et les savoirs à
l’Institut des hautes études de l’éducation et de la formation, le 20 janvier.
Pour M. Germinet,
ancien directeur du pôle connaissances du secrétariat général pour
l’investissement – instance qui définit la politique d’investissement de l’État
– nous faisons face aux défi « d’inventer la grande école du XXIe siècle »,
« après les écoles d’ingénieurs du XVIIIe siècle, les écoles de
commerce du XIXe siècle et les sciences politiques du XXe
siècle ». De nouvelles compétences deviennent capitales : « Développer jugement, sens,
créativité, compréhension profonde et capacité d’apprentissage continu, et
rééquilibrer savoirs académiques et expériences sensibles », illustre-t-il.
« Il est compliqué
D’établir
un
Paysage
national
Des
formations
Déployées »
OLIVIER WONG-HEE-KAM
Vice-président
numérique
de l’université de Rennes
« Des formations transverses »
L’IA,
dont les premiers travaux de recherche remontent à 1957, n’est pas une nouvelle
venue dans l’enseignement supérieur, tout particulièrement dans les sciences
dures. Les progrès récents sont immenses, comme en bio-informatique, où
l’intelligence artificielle permet d’explorer de nouvelles méthodes pour
déterminer la structure tridimensionnelle d’une protéine, ce qui a des
applications pratiques en médecine.
« Dans
les écoles d’ingénieurs, les formations en IA datent d’il y a plusieurs
dizaines d’années. Elles ont suivi les évolutions technologiques des réseaux de
neurones ou du machine learning », souligne
aussi Amandine Duffoux, directrice du campus Arts et Métiers d’Angers,
responsable de la stratégie numérique à la Conférence des grandes écoles. Les
élèves apprennent par exemple à développer des modèles de maintenance
prédictive capables de détecter, grâce à des calculs, des signaux faibles
révélant l’usure d’un composant.
En revanche, « les écoles de management avaient laissé ce champ de côté, souligne
Mme Duffoux. Elles sont en train de
rattraper leur retard en créant des modules, par exemple en business
intelligence » (technologies d’optimisation de la prise de décision
grâce à l’intégration et à l’analyse fine de l’information).
La nouveauté résulte d’une prise de
conscience que « cette technologie
touche tous les domaines, et qu’il est nécessaire de mettre en place des
formations très transverses, expose la docteure en informatique Isabelle
Ryl, qui supervise la nouvelle Paris School of AI, ouverte à la rentrée 2025, à
l’université Paris Sciences et lettres (PSL). C’est bien de vouloir mettre tout le monde à l’IA, mais pour cela, il
faut des enseignants, et on ne peut pas avoir une génération spontanée de
chercheurs et de formateurs ». Sur la base du volontariat, des
enseignants de toutes les disciplines à PSL ont suivi une formation intensive
équivalente à un master et se sont engagés à construire un cours intégrant l’IA
dans leur domaine.
A l’université Paris-I Panthéon-Sorbonne,
la professeure de droit Célia Zolynski mène des auditions de représentants des
professions juridiques et judiciaires « pour
comprendre les besoins et développer des pratiques pédagogiques adaptées, dans
un secteur où l’offre des entreprises de la Big Tech est très forte ». Elle
pilote le programme AISorb, qui prévoit notamment de
former les étudiants aux grands principes des technologies d’IA et à leurs
enjeux sociaux en environnementaux. Il s’agit d’en faire des « tiers
instruits » – tels qu’imaginés par le philosophe Michel Serres – sachant se
nourrir des humanités et des sciences pour s’adapter aux évolutions du monde.
Données américaines
Dès
la première année de licence, Mme Zolynski pose la question de la construction
du droit : « Je cherche à
développer le raisonnement juridique des étudiants à partir de leurs propres
usages des réseaux sociaux, des deepfakes [hypertrucages] de l’intelligence artificielle générative [comme
ChatGPT et ses équivalents]. Comment le droit encadre-t-il ces usages ? Quelles sont les
insuffisances ? C’est plus intéressant que de livrer un cours magistral de
manière verticale. »
« Nous
voyons arriver des cohortes de lycéens habituer à utiliser l’intelligence
artificielle générative dans leur quotidien sans s’être demandés quelles
données ils divulguent en rédigeant leurs prompts [requêtes
par écrit] », complète Hélène
Bouraïma-Lelong, vice-présidente de l’université de Caen, où un module de
sensibilisation deviendra obligatoire dans toutes les disciplines en 2028.
L’intelligence
artificielle
générative
est celle qui
pousse le plus
les formateurs
à s’interroger
Avec son BrevetAI, un jeu vidéo dont la marque a été déposée, l’université
Paris-Saclay espère former les 70 000 usagers de l’établissement, dont
50 000 étudiants. « Le jeu a
été conçu par des designers, des développeurs, des ingénieurs pédagogiques, des
professeurs et des étudiants de différentes disciplines, détaille Frédéric
Pascal, vice-président de Paris-Saclay et auteur, avec le chercheur François
Taddei, d’un rapport sur l’IA et l’enseignement supérieur, en juillet 2025. On part de ce qu’est un algorithme, de ce
qu’on en fait et de ce que sont des données biaisées. Les chapitres suivants
abordent l’impact environnemental de l’IA et les questions éthiques, avec une
intervention de la CNIL [Commission nationale de l’informatique et des
libertés]. Il s’agit d’une première
réponse dans toutes les disciplines que nous allons déployer aussi à Sciences
Po, à l’université Paris Cité, à HEC et à l’international, notamment au
Québec. »
« A
ce stade, il est compliqué d’établir un paysage national des formations
déployées, mais un travail de recensement est en cours de la part du ministère,
dit
Olivier Wong-Hee-Kam, qui préside l’association des vice-présidents
d’université chargés du numérique. Notre
objectif n’est pas de diffuser l’IA de façon aveugle, mais de former des
personnes qui seront capables de la développer, en tenant compte des limites
environnementales et éthiques qu’elle pose, afin de l’utiliser à sa juste
valeur. » De toutes les IA, l’intelligence artificielle générative est
celle qui pousse le plus les formateurs à s’interroger. Ce système particulier,
auquel ont principalement recours les sciences humaines et sociales, est
destiné à générer du texte, des images, des sons, des vidéos, sur la base de
modèles de langage entraînés sur de vastes corpus de données.
« Beaucoup
de cours ont été adaptés, notamment en géopolitique, souligne Amandine
Duffoux, à la Conférence des grandes écoles. Car on sait que des modèles de langage sont entraînés sur des données
américaines ou chinoises, ce qui fait que les réponses apportées sont
orientées. Avoir la main sur le modèle de langage de ChatGPT,
c’est avoir un pouvoir d’influence gigantesque ! Vous pouvez ignorer une
partie des données et gonfler la masse de celles qui vous intéressent. » Sous
des atours « éthiquement neutres »,
l’IA est « toujours entre les mains de personnes qui ne le sont
pas », avait déjà alerté Andreas Schleicher, en 2019. ■
SOAZIG LE NEVÉ